Descrição
Artificial intelligence is gaining prominence across every sector of science and technology. Leveraging AI technologies holds promise for boosting researchers’ productivity and cutting down on scientific research costs. However, concerns have emerged regarding the lack of transparency in AI tools, which may result in adverse outcomes like discrimination, scientific misinformation, and eroded public trust in science. This article delves into how research organizations are adopting responsible AI principles to mitigate potential negative effects on science.||A inteligência artificial está cada vez mais presente em praticamente todas as áreas da ciência e tecnologia. O uso de tecnologias de IA tem o potencial de acelerar a produtividade dos pesquisadores e reduzir custos da pesquisa científica. Apesar dos benefícios, preocupações surgem em relação à opacidade das ferramentas de IA, que podem levar a consequências negativas, como discriminação, falsidades e desinformação científica, comprometendo a confiança pública na ciência. O artigo explora a implementação dos princípios de IA responsável nas organizações de pesquisa visando minimizar possíveis impactos negativos da IA na ciência.
