Descrição
O avanço da pandemia do COVID-19 pelo mundo fez com que houvesse um aumento exponencial nas buscas sobre o tema na internet. Neste contexto, as mídias sociais, especialmente o Twitter, são uma importante fonte de informação, possibilitando o acesso e compartilhamento instantâneo de conteúdos relativos à pandemia, mas também são meio de propagação de notícias falsas. Sendo assim, o objetivo geral deste trabalho é analisar o sentimento dos usuários do Twitter em relação a pandemia da Covid-19. A Análise de Sentimentos foi utilizada por meio do processamento de linguagem natural. Os dados do Twitter foram coletados no período de janeiro a julho de 2020. As hashtags Covid-19, FiqueEmCasa e suas variações foram utilizadas como recurso de busca e seleção dos tweets. Os resultados demonstram que o Twitter pode ser uma potencial ferramenta a ser utilizada pela vigilância de surtos e epidemias, pois o conteúdo das mídias sociais pode ser usado para apoiar e aprimorar os sistemas de alerta. O estudo revelou uma relação entre as publicações do Twitter e o movimento de disseminação do novo coronavírus no Brasil. O sentimento negativo foi dominante denotando a preocupação da população em relação ao avanço da doença e as consequências por ele geradas. Ressalta-se que os resultados desta pesquisa são importantes para monitorar tendências e identificar os movimentos das postagens em torno de tópicos específicos e contribuem para melhorar a compreensão do conteúdo das mídias sociais durante uma emergência de saúde pública de interesse internacional, como é o caso da COVID19.
